Consultoría en Databricks
Como partner de consultoría de Databricks, diseñamos y construimos lakehouses, canalizaciones de datos y gobernanza en Databricks y Azure Databricks, para organizaciones cuyos datos son voluminosos, sensibles o ambas cosas.
Qué es Databricks
Databricks es una plataforma de datos e IA construida en torno al lakehouse: formatos de tabla abiertos sobre almacenamiento en la nube de bajo coste, con una sola plataforma para ingeniería de datos, análisis con SQL, ciencia de datos y aprendizaje automático.
En Microsoft Azure funciona como Azure Databricks, un servicio propio de Azure que se integra con Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory y Power BI. Unity Catalog gobierna tablas, archivos y modelos en un solo lugar, hasta llegar a reglas de acceso detalladas basadas en atributos.
Por qué las organizaciones eligen Databricks
Tres cualidades explican buena parte de su adopción.
- Unificada
- La ingeniería, el análisis y el aprendizaje automático trabajan sobre los mismos datos gobernados y en el mismo espacio de trabajo, en lugar de en sistemas separados que acaban divergiendo.
- Escalable
- El proceso crece con la tarea, desde una pequeña canalización programada hasta el procesamiento a muy gran escala, y se reduce cuando el trabajo termina.
- Colaborativa
- Notebooks, consultas SQL y paneles se comparten entre ingenieros de datos, analistas y científicos de datos, con control de versiones y permisos integrados.
Lo que construimos en Databricks
Desde la primera decisión de arquitectura hasta las canalizaciones que se ejecutan cada noche.
Arquitectura de lakehouse
Capas bronce, plata y oro diseñadas según el uso que tendrán los datos, con nombres, responsables y retención definidos desde el principio.
Ingeniería e integración de datos
Canalizaciones desde los sistemas de origen hasta el lakehouse, programadas o incrementales, probadas y supervisadas.
Gobernanza y seguridad
Unity Catalog configurado para que los datos sensibles queden protegidos desde el diseño, con reglas de acceso que un auditor puede leer.
Análisis e informes
Almacenes SQL y Power BI conectados a tablas depuradas del lakehouse, para que los informes usen las mismas cifras que todo lo demás.
Ejemplos de trabajo
Trabajo seleccionado en Databricks:
Salud
Modernización de la historia clínica electrónica para un gran sistema de salud
Modernizar la forma en que un gran sistema de salud gestiona y aprovecha los datos de su historia clínica electrónica, en Databricks.
Sector público
Integración de datos y cartografía espacial para un gran organismo público
Reunir los datos de un organismo en Databricks y añadir cartografía espacial, para que la ubicación forme parte del análisis.
Salud
Gestión de datos a muy gran escala
Gestión de datos sanitarios a muy gran escala en Databricks.
¿Prepara un proyecto con Databricks?
Tanto si está eligiendo plataforma como si empieza un lakehouse o necesita rescatar uno, una conversación breve es la forma más rápida de ver en qué podemos ayudarle.